En 2026, on observe un véritable boom des outils, plateformes et offres enrichis par l’IA. Des plateformes de GenAI (ChatGPT, Perplexity, Mistral, etc.) aux services d’IA intégrés directement dans des produits cœur comme Agentforce de Salesforce, Canva, Adobe, Google Ads — je ne suis pas sûr qu’il existe encore un produit qui ne propose pas d’IA à ce stade. Poursuivez votre lecture pour découvrir comment intégrer l’IA dans votre routine marketing.
Mais que fait réellement l’IA ?
À mon avis, nous sommes encore très loin de l’idée que l’IA puisse remplacer les professionnels humains. En revanche, ce qu’elle peut faire, c’est augmenter considérablement la productivité. Voyons plus en détail ce que vous pouvez raisonnablement faire avec l’IA et comment l’intégrer à votre routine marketing quotidienne — afin de déléguer les tâches répétitives et de trouver de nouvelles idées.
Étape une : l’analyse
La première étape pour intégrer l’IA dans votre routine marketing est l’analyse.
L’IA n’est pas réellement « intelligente ». Comme je l’ai mentionné dans mon article précédent, l’IA ressemble davantage à un scanner géant — elle « scanne » toutes les informations disponibles sur Internet à travers de nombreuses sources différentes. Vous pouvez expérimenter avec différents prompts, mais n’attendez pas d’elle des insights consommateurs précis comme si vous aviez mené des entretiens avec de vrais utilisateurs, échangé avec les équipes commerciales ou le service client, ou construit une stratégie de go-to-market complète.
L’IA peut clairement apporter matière à réflexion, mais à ce stade, elle ne remplacera pas les études marketing, la recherche produit, les tests de proposition de valeur, le cadrage social ou le travail de positionnement.
Alors, dans quoi l’IA est-elle la plus performante ?
Tâches routinières et répétitives
L’IA est particulièrement efficace pour gérer les tâches routinières et répétitives. Commencez par analyser votre quotidien marketing. À quoi ressemble-t-il réellement ?
- Avez-vous besoin de traduire des supports marketing ?
- Préparer des rapports de KPI ?
- Créer des textes pour les publications sur les réseaux sociaux ?
- Rédiger des articles ?
- Préparer des présentations ?
Notez tout et identifiez les tâches qui consomment le plus de temps.
Par exemple, je créais auparavant de nombreux graphiques à partir de fichiers Excel. Cela prenait du temps : je devais respecter une charte graphique, consolider les chiffres et choisir le bon format de graphique. Aujourd’hui, je téléverse toutes les données dans ChatGPT, je fournis un exemple et un prompt clair, puis je colle simplement les graphiques générés dans mes rapports.
Édition, relecture et traduction
Un autre excellent cas d’usage consiste à vérifier l’orthographe, corriger la grammaire et ajuster le ton. Avec les bons prompts ou outils (comme Grammarly), vous pouvez éditer vos articles en quelques secondes.
Il en va de même pour la traduction. Vous pouvez gagner du temps en utilisant une traduction automatisée, puis relire le texte et ajuster ce qui ne sonne pas juste. Cela fonctionne très bien pour les e-mails, livres blancs, articles et contenus pour les réseaux sociaux. Vous pouvez également demander à l’IA de créer une version soignée de votre texte à partir de points clés ou d’un brouillon.
Création de contenu et visuels
Pour la création de contenu, je recommande vivement Adobe Firefly, surtout si vous disposez déjà de bonnes images de référence ou de contenus existants. Il fonctionne mieux lorsque vous fournissez des exemples. Cela peut réellement simplifier la production de courtes vidéos ou d’images.
Comment cela fonctionne-t-il ? Vous téléversez une image et rédigez un prompt du type : « En utilisant le même style et les mêmes couleurs, crée… » suivi du résultat souhaité.
Un inconvénient : il gère assez mal le texte. Si vous avez besoin de texte sur votre image ou votre vidéo, vous devrez encore l’éditer dans un autre outil comme Canva ou InDesign.
Canva et les outils de design basés sur l’IA
Canva a été l’un des pionniers de l’intégration de l’IA. Je l’utilise au quotidien, en particulier des fonctionnalités comme « étendre l’image », qui permet de « prolonger » une image lorsque les proportions ne correspondent pas ou qu’il manque un élément. L’un des cas d’usage les plus courants ? Ajouter des épaules à des portraits officiels.
Vous pouvez également générer des images et des vidéos, mais je recommande d’utiliser des prompts simples pour obtenir les meilleurs résultats.
Email marketing et CRM
Des plateformes comme Salesforce et Klaviyo proposent désormais une segmentation d’audience basée sur l’IA. Par exemple, vous pouvez demander au système de segmenter des profils de commerciaux seniors basés à Londres à partir d’une base de données mondiale.
Vous pouvez également utiliser des suggestions de l’IA pour améliorer le texte des messages ou corriger les erreurs et fautes de frappe avant l’envoi des campagnes.
Travailler avec des interviews et du contenu généré par les utilisateurs
L’IA est extrêmement utile si vous travaillez avec du contenu généré par les utilisateurs ou des matériaux d’experts comme des interviews, blogs et articles.
Microsoft Teams, par exemple, propose des fonctionnalités de transcription. Vous pouvez transcrire une interview, la structurer et corriger les erreurs en quelques secondes. À partir de là, vous pouvez demander à l’IA de créer plusieurs formats de contenu à partir de la même interview : un post LinkedIn, un article de blog, des cartes de citations, des témoignages, et bien plus encore.
Publicités payantes
Google Ads propose désormais des annonces générées par l’IA à partir du contenu de l’URL promue. Les résultats sont généralement convaincants, mais soyez vigilant sur le ciblage et les paramètres d’audience. Personnellement, je préfère ne pas sélectionner les sites partenaires de Google, car ils incluent souvent du trafic non vérifié ou non pertinent.
Les outils d’IA nécessitent un budget
Même s’il est possible d’utiliser des versions gratuites de plateformes de GenAI comme ChatGPT, de plus en plus de fonctionnalités avancées passent derrière des abonnements payants.
Alors, comment sélectionner les bons outils tout en respectant un budget ?
Voici quelques étapes pratiques :
- Auditez votre travail
Identifiez les tâches les plus chronophages qui pourraient être automatisées. Demandez l’avis de votre équipe pour obtenir une vision complète. - Passez en revue vos outils existants
Listez les outils que vous utilisez déjà et vérifiez s’ils proposent des fonctionnalités ou des intégrations IA.
Exemple : si vous travaillez principalement dans PowerPoint, il est logique d’explorer Copilot, qui s’intègre aux produits Microsoft. - Sélectionnez les outils en fonction de besoins réels
Rédigez-vous principalement du contenu ? Créez-vous des visuels ? Produisez-vous des livres blancs et des supports commerciaux ? Choisissez des outils qui correspondent à ces priorités. - Demandez une démo
La plupart des fournisseurs d’outils IA sont ravis de proposer des démonstrations et offrent souvent des sessions d’onboarding ou de formation. - Formation avant l’achat
Je recommande vivement de se former avant de s’engager. Cela permet de comprendre l’utilabilité, l’adoption par les équipes, la couverture des besoins et la valeur réelle. - Intégration et documentation – finalisez la configuration et créez des règles internes : documentation d’onboarding, règles de confidentialité liées à l’IA et FAQ.
Auteur: Polina Marishicheva (Jennane)
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